سیستم پشتیبانی کشف قانون برای داده های متوالی پزشکی

مقاله: سیستم پشتیبانی کشف قانون برای داده های متوالی پزشکی - مطالعه موردی دیتاست های هپاتیت مزمن (Chronic Hepatitis)

در این مقاله در مورد اینکه پیش پردازش داده ها چگونه باید انجام شود و یک سیستم پشتیبانی کشف قانون (Rule Discovery) چکونه توسعه یابد، صحبت می شود. در حقیقت این مقاله قوانین مربوط به پزشکی را از دیتاست مورد نظر در مورد تشخیص هپاتیت مزمن استخراج می کند.

در این مقاله پیش پردازش های زیر انجام شده است:

یکی کردن نام های مختلف به موجودیت های مشابه، یکی کردن چرخه های بازرسی مختلف، گسسته کردن سری های زمانی.

با استفاده از یک چارچوب کلی داده کاوی سری زمانی بر اساس استخراج الگو و درخت تصمیم گیری ، ما قوانین مربوط به ترکیبی از الگوهای نتیجه آزمایش پزشکی را کشف کرده ایم. این سیستم قوانین جالبی از نظر پزشکی کشف کرده است ، و یک متخصص پزشکی دانش خود را با الهام از کشف و ارزیابی قوانین هماهنگ کرده است.